12月1日上午，数学学院召开数据科学与大数据技术专业建设研讨会，党委常委、副校长王新华，学院领导，教研室主任和部分教师参加了会议。

会上，数据科学与大数据技术专业负责人就专业建设思路、培养目标、课程体系和实践教学做了介绍。参会人员围绕数据科学与大数据技术专业人才培养模式、课程体系设置、实践教学平台的应用等展开了讨论。

王新华指出，数据科学与大数据技术是一门交叉学科，具有鲜明的时代特征，主要涉及统计学、数学和计算机等学科知识。与各行业领域的交叉特征明显，人才培养目标、毕业要求以及课程设置要充分考虑行业特征，结合学校其它专业特色，充分发挥专业的交叉性，开设具有行业特征的课程模块和实践教学模块，为学生就业奠定基础。

此次研讨，充分考虑用人单位对大数据方向人才的需求是提升学生就业率和学院内涵建设的重要内容，开拓了数据科学与大数据技术人才培养的模式，为专业人才培养目标、毕业要求和课程设置提供了新的思路，对数据科学与大数据技术专业人才培养质量的提升起到积极作用，为学院高质量发展奠定坚实的基础。

供稿：数学学院